Fejlja / Konzept

Das Gedächtnis hinter einer besseren Antwort.

Ein technisches Konzept für kontrollierten Erfahrungskontext. Kein fertiges Produktversprechen.

Warum Kontext fehlt

Ein allgemeines Sprachmodell kennt nicht automatisch die Entscheidungsgeschichte einer Person. Ohne geeigneten Kontext kann es dieselbe unpassende Empfehlung wiederholen. Ein Erfahrungsjournal soll dieses Wissen zunächst für den Menschen selbst ordnen.

Die kleinste sinnvolle Einheit

Ein Eintrag verbindet Situation, ursprüngliche Annahme, Entscheidung, beobachtetes Ergebnis, Erkenntnis und eine überprüfbare nächste Handlung. Fakten, Interpretationen und offene Fragen bleiben erkennbar getrennt.

Kontext abrufen, nicht alles weitergeben

Eine mögliche RAG-Architektur könnte später nur die für eine Anfrage freigegebenen Erkenntnisse auswählen. Berechtigungen müssten vor dem Abruf greifen. Eine Löschung im Journal müsste auch Suchindex, abgeleitete Daten und gegebenenfalls externe Kopien berücksichtigen.

Gedächtnis ist kein Fine-Tuning

Wenn ein Modell einen ausgewählten Journalausschnitt als Kontext erhält, wird dadurch nicht automatisch sein Modellgewicht verändert. Fejlja verspricht deshalb weder ein trainiertes Privatmodell noch eine schon vorhandene Integration.

Datenschutz muss Architektur werden

Datenminimierung, Export, Löschung, Zugriffskontrolle und Verschlüsselung gehören zu den Entwicklungszielen. Eine Zero-Knowledge-Aussage wäre nur nach überprüfter Architektur und klarer Schlüsselverwaltung belastbar. Die öffentliche Website erfüllt kein solches Journalversprechen.

Qualität vor Antwortmenge

Sinnvolle Erfolgskriterien sind weniger wiederholte Fehler, nachvollziehbare Quellen, passendere nächste Schritte und erkennbar unsichere Antworten. Ein späteres System müsste gegen unzulässige Freigaben, Prompt Injection und falsche Erinnerungen getestet werden.

Gespräche für Pilotprojekte

Wir suchen konkrete Fragestellungen aus Wissensarbeit, Gründung und Teamreflexion. Interesse an KI-Gedächtnis, RAG und nutzerkontrollierten Datensätzen ist willkommen. Noch nicht verfügbar sind eine öffentliche API, mobile Apps oder ein Termin für die allgemeine Verfügbarkeit.